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Machine Learning Platform Engineer – Data Analytics Platform



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Details zur Stelle

We are looking for you, if you:

  • have wide experience in developing backend solutions in Python ,
  • have experience in Kubernetes (deployments and managing Kubernetes applications),
  • have software engineering experience,
  • have experience in creating CICD pipelines,
  • are familiar with contributing to opensource projects and reusing them,
  • are able to lead complex software integrations.

You'll get extra points for:

  • Experience with data-related projects,
  • Python experience in  Flask or FastAPI  packages,
  • Experience with Azure DevOps pipelines,
  • Cloud experience,
  • Machine Learning experience.

Your responsibilities:

  • integration of Data Analytics Platform software components,
  • design and development of Data Analytics Platform components,
  • Contribute to success of Data Analytics Platform at ING (used worldwide),
  • Seek for innovation and improvement of daily work,  
  • work with tech stack: Kubernetes, Python, JVM base languages, MLFlow, Kafka, Helm

Information about the squad:

We are building cloud ready state of the art Data Analytics Platform to help ING to be even more data-driven. This is a joined effort between ING units and you are going to be part of distributed multi-national and multi-cultural team. There is plenty of work and fun down this road. You can join  team of 7 engineers (ML Platform Engineers, MLOps Engineers) that have already delivered Machine Learning Platform on on-prem and starts working on Google Cloud Platform.

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ING Recruitment team

Ich möchte mich bewerben

Bei der ING möchten wir, dass jeder sein volles Potenzial entfalten kann. Wir schaffen eine Kultur, in der jeder wachsen und einen Unterschied machen kann – für unsere Kundinnen und Kunden und die Gesellschaft. Diversität, Gleichberechtigung und Inklusion sind für uns selbstverständlich. Wir tolerieren keine Form der Diskriminierung, sei es aufgrund von Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, kulturellem Hintergrund, Erfahrung, Religion, Herkunft, Behinderung, familiären Verpflichtungen, sexueller Orientierung oder anderen Gründen. Wenn Ihr während des Bewerbungsprozesses oder der Vorstellungsgespräche Unterstützung benötigt, kontaktiert uns bitte über die E-Mail-Adresse in der Stellenanzeige. Wir helfen gerne, um einen fairen und einfachen Ablauf sicherzustellen. Hier erfahrt Ihr mehr über unser Engagement für Diversity, Inclusion & Belonging.

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