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Data Scientist



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Responsibilities

  • Utilize various techniques such as data collection, analytics, data visualization and work with vast amounts of data to produce pertinent insights that enable data-driven solutions for business. Create reports and visualizations as part of deliverables as required by business.
  • Effectively communicate the technical background, potential, and importance of the solutions in order to generate an appreciation of the work done; understand the needs of the stakeholders
  • Readiness to conduct research and condense knowledge on relevant literature to map and direct the paths towards business solutions
  • Potentially work with engineers and product owners to design the implementation that fit the identified solutions, deploy models, evaluate the model or solution performance, improve the work processes

Qualifications

  • Proficiency in Data Analytics techniques (e.g. data collection, data wrangling, datacleaning, EDA, etc.)
  • Proficiency in python and its Data Science, Machine Learning suite of libraries (e.g. Scikit Learn, Pandas, Matplotlib, etc.)
  • Proficiency in SQL, and usage of different data platforms such as RDBMS, DataWarehouse and Data Lakes is a plus
  • Proficiency in visualization tools such as PowerBI, Tableau is a plus
  • Knowledge in usage of Deep Learning libraries (e.g. Tensorflow and Pytorch) is a plus
  • Experience in working and coordinating remotely
  • Strong problem solving and solutions engineering mindset
  • Strong analytical and organizational skills 
  • Preferably a degree in the related fields of Mathematics, Statistics, Computer Science
  • Experience with cloud platforms experience is a plus
  • Experience with software version control technologies such as Git is a plus
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ING Recruitment team

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Bei der ING möchten wir, dass jeder sein volles Potenzial entfalten kann. Wir schaffen eine Kultur, in der jeder wachsen und einen Unterschied machen kann – für unsere Kundinnen und Kunden und die Gesellschaft. Diversität, Gleichberechtigung und Inklusion sind für uns selbstverständlich. Wir tolerieren keine Form der Diskriminierung, sei es aufgrund von Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, kulturellem Hintergrund, Erfahrung, Religion, Herkunft, Behinderung, familiären Verpflichtungen, sexueller Orientierung oder anderen Gründen. Wenn Ihr während des Bewerbungsprozesses oder der Vorstellungsgespräche Unterstützung benötigt, kontaktiert uns bitte über die E-Mail-Adresse in der Stellenanzeige. Wir helfen gerne, um einen fairen und einfachen Ablauf sicherzustellen. Hier erfahrt Ihr mehr über unser Engagement für Diversity, Inclusion & Belonging.

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