Machine Learning Engineer

REQ-10107180
22/01/2026
IT Engineering
Makati City, Philippinen
ING Hubs

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Key Responsibilities

Develop and maintain scalable ML pipelines using Python and Scikit-Learn.
Build and integrate LLM-based applications using LangChain and related frameworks.
Design data workflows using Pandas, NumPy, and BigQuery for efficient data processing.
Collaborate with cross-functional teams to deploy models and services in production.
Optimize performance, reliability, and scalability of ML systems.
Implement CI/CD pipelines for ML deployment and monitoring.
Contribute to internal tooling and automation for model lifecycle management.
Ensure compliance with data governance, privacy, and security standards.

Key Capabilities/Experience

5+ years of professional experience in Python development, with a strong focus on data and ML applications.
2+ years of hands-on experience with LangChain and LLMs (e.g., VertexAI).
3+ years working with Pandas, NumPy, and data manipulation techniques.
3+ years of experience with Google BigQuery or similar cloud data platforms.
3+ years of experience building ML models using Scikit-Learn, including deployment and monitoring.
Experience with Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines in production environments.
Solid understanding of SQL and exposure to NoSQL systems.
Familiarity with ML lifecycle tools (e.g., MLflow, DVC) and software engineering best practices.

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Bei der ING möchten wir, dass jeder sein volles Potenzial entfalten kann. Wir schaffen eine Kultur, in der jeder wachsen und einen Unterschied machen kann – für unsere Kundinnen und Kunden und die Gesellschaft. Diversität, Gleichberechtigung und Inklusion sind für uns selbstverständlich. Wir tolerieren keine Form der Diskriminierung, sei es aufgrund von Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, kulturellem Hintergrund, Erfahrung, Religion, Herkunft, Behinderung, familiären Verpflichtungen, sexueller Orientierung oder anderen Gründen. Wenn Ihr während des Bewerbungsprozesses oder der Vorstellungsgespräche Unterstützung benötigt, kontaktiert uns bitte über die E-Mail-Adresse in der Stellenanzeige. Wir helfen gerne, um einen fairen und einfachen Ablauf sicherzustellen. Hier erfahrt Ihr mehr über unser Engagement für Diversity, Inclusion & Belonging.