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Data Analyst for Customer Experience (m/w/d)



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Data Analyst (m/w/d) 
für CoE Pricing & Product Analytics in Tribe Customer Interactions

Deine Aufgaben im Wesentlichen

•    Datenbasierte Analyse von qualitativen und quantitativen Kundenfeedbacks aus einer Vielzahl an Quellen unter Einsatz von Python, SAS und anderer einschlägiger Software 
•    Topic Modelling unter Nutzung von Large Language Models 
•    Signifikanzmessungen 
•    Matching von Kundenfeedbacks mit Kundendaten 
•    Datenaufbereitung und Visualisierung CX Netzwerk aus User Researchern, Designern und Produktentwicklern 
•    Ableitung von Handlungsempfehlungen und Optimierungspotentialen aus den Daten 


Am besten bist Du geeignet, wenn Du

›    Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare fachspezifische Ausbildung bzw. Qualifikation im Bereich Customer Experience und Data Analytics. 
›    Einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics / Data Science, idealerweise mit Bezug zu Customer Experience Themen 
›    Sicher um Umgang mit Python und SQL sowie BO oder anderen BI Tools. SAS oder Qualtrics Kenntnisse sind hilfreich. 
›    Know-how in der Anwendung von Textanalyse-Methoden wie LLM/NLP und statistischer Verfahren sowie im Umgang mit großen Datenmengen 
›    Umfangreiche Erfahrung mit Kundenbefragungen, Ergebnisauswertung und Reportings 
›    Fit in der Darstellung & Visualisierung von Analyseergebnissen in PowerPoint und im Umgang mit internen Stakeholdern 
›    Gespür für Kundenverhalten, prozessuales Verständnis sowie Spaß an der Analyse wirtschaftlicher und kundenorientierter Themen 
›    Ganzheitlich-analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe und Konfliktfähigkeit 
›    Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und Englisch in Wort und Schrift 

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ING Recruitment team

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In ING vogliamo che le persone possano dare il meglio di sé. Per questo, creiamo una cultura inclusiva dove tutti possono crescere e fare la differenza per i nostri clienti e la società. Promuoviamo sempre diversità, uguaglianza e inclusione. Non tolleriamo nessuna forma di discriminazione: per età, genere, identità di genere, cultura, esperienza, religione, razza, disabilità, responsabilità familiari, orientamento sessuale o altro. Se hai bisogno di supporto o un aiuto durante il processo di selezione o colloquio, contatta il reclutatore indicato nell'annuncio. Saremo felici di aiutarti per rendere tutto giusto e accessibile. Clicca qui per scoprire di più sul nostro impegno per diversità e inclusione.

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  • Data Analysis, Francoforte sul Meno, Assia, GermaniaRemove

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