Data Engineer (w/m/d)

Du weißt, was Daten brauchen, um wirklich nützlich zu werden? Mit Expertise, Teamgeist und Kommunikationsgeschick schaffst Du Lösungen mit echtem Mehrwert? Perfekt! In unserer Unternehmenskultur legen wir Wert auf genau das: respektvolles Teamplay, persönliche und fachliche Entwicklung und ein Miteinander auf Augenhöhe. Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und tauch in unser neues Squad ein.

Deine Aufgaben

• Von der Konzeption über die Implementierung bis hin zur Weiterentwicklung baust Du für uns eine reportingoptimierte Datenstruktur, die für unsere datengetriebenen Anwendungen eine solide Datengrundlage bietet – und zwar einheitlich, performant und zukunftsorientiert.
• Dabei schließt Du Dich eng mit Business Analysten und Product Ownern kurz, erkennst mit Deinem Analysegeschick genau, was gebraucht wird und konzipierst und realisierst so effektive Datenmodelle.
• Dein Motto dazu ist: skalierbar, wartbar und transparent. So verbindest Du gekonnt fachliche Anforderungen aus Bereichen wie Business Intelligence, Process Mining oder Machine Learning.
• Darauf aufbauend verantwortest Du die Integration und Beladung „Deiner“ Strukturen mit Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und weil Du dabei Verfügbarkeit großschreibst, koordinierst und implementierst Du selbstverständlich auch die relevanten ETL- / ELT-Jobs für die Beladung.
• Bei alldem tauscht Du Dich kontinuierlich mit unseren IT-Architekt*innen hinsichtlich der Passung der Datenstrukturen in die bankweite Datenarchitektur aus und sorgst – gemeinsam mit Governance-Expert*innen – für eine einwandfreie Dokumentation des Data Marts.

Dein Profil

• Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung / Qualifikation (z. B. Fachinformatik)
• Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise in der Finanzbranche sowie im Umgang mit DWH-Werkzeugen, wie ETL- / ELT-Tools (DataStage, dbt), Workflow-Management-Tools (Automic), Data Virtualization (Denodo)
• Praxis mit Oracle Exadata und BigQuery wünschsenswert
• Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL sowie Data Warehouse-Architekturen und -Technologien inklusive ihrer Implementierung
• Know-how in einer prozeduralen Programmiersprache (z. B. Python) sowie in der Verwendung von realtime und bestenfalls in Datenübertragungssystemen, wie Apache Kafka
• Teamplayer mit Begeisterung für fachliche Fragestellungen und der Implementierung darauf aufbauender performanter Datenbank- und Datenmanagement-Lösungen
• Systematisch-selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise, analytische Denkweise gepaart mit Entscheidungsfähigkeit
• Hohe Lern- und Weiterentwicklungsbereitschaft und Spaß an der Arbeit in agilen Teams
• Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
• Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

• Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
• Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
• Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
• Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

Bereit für einen neuen Job?

Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.

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